傳奇的企業(yè)背后必有傳奇的人物

成功的企業(yè)背后一定有一名成功的創(chuàng)始人或靈魂人物，無疑印奇對(duì)曠視科技而言就是這樣的人物。

1988年，印奇出生于安徽蕪湖。來自網(wǎng)絡(luò)的公開資料顯示（以下相同），他3歲學(xué)習(xí)書法、4歲學(xué)乒乓球、6歲開始踢足球，涉獵廣泛。8歲那年，印奇看到一本報(bào)告文學(xué)《哥德巴赫猜想》，從此無可救藥地迷上了數(shù)學(xué)。2000年，印奇拿著一疊稿紙找到數(shù)學(xué)老師，“任一大于2的偶數(shù)可以寫成兩個(gè)質(zhì)數(shù)之和，這是論證過程。”數(shù)學(xué)老師大吃一驚，要知道，當(dāng)時(shí)印奇只有12歲，剛剛上小學(xué)六年級(jí)。實(shí)際上他的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)都很好，在初中時(shí)印奇就開始自學(xué)高中物理，并對(duì)光電效應(yīng)方程、狹義相對(duì)論有了濃厚的興趣。2003年9月，他以狀元的身份，考入蕪湖一中理科實(shí)驗(yàn)班。與他一起上學(xué)的，還有100多名蕪湖地區(qū)的理科尖子。

2006年9月，印奇以680多分的高分考入清華大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)學(xué)習(xí)，并入選該校計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班。該實(shí)驗(yàn)班就是大名鼎鼎的“姚班”（后文詳述）。這份鮮亮的學(xué)習(xí)歷程表明，印奇屬于典型的學(xué)霸。

2007年下半年，印奇便在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)。之后到2010年他一直“半工半讀”，不斷接觸和參與行業(yè)前沿項(xiàng)目，畢業(yè)前他已經(jīng)作為專項(xiàng)小組負(fù)責(zé)人開始為微軟研發(fā)人臉識(shí)別系統(tǒng)了。這也為印奇日后打造人臉帝國打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)（技術(shù)上的和經(jīng)濟(jì)上的）。印奇事后回憶“按照計(jì)劃，我本科畢業(yè)后是要馬上出國的。但微軟那個(gè)項(xiàng)目很重要，我得把它做完，所以在國內(nèi)多留了一年。”

也就是在就在2011年，他選擇創(chuàng)業(yè)。在兩位同學(xué)兼好友唐文斌和楊沐的加盟下，他們參加了清華大學(xué)“挑戰(zhàn)杯”創(chuàng)業(yè)比賽，作品是一款基于人臉識(shí)別和人臉追蹤技術(shù)的游戲《烏鴉來了》，玩家通過搖晃頭部控制游戲里的稻草人，攔截從天而降偷食的烏鴉，依靠這款游戲，他們拿到了冠軍，既然是創(chuàng)業(yè)大賽，如果是冠軍都不能開始創(chuàng)業(yè)那還有誰可以呢，筆者相信，不管是清華大學(xué)還是“姚班”都樂見其成，這家公司就是后來人臉識(shí)別的獨(dú)角獸北京曠視科技有限公司。

說到清華大學(xué)，雖然牛人輩出，但本科畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)的倒真是聽說的不多，一聽說3個(gè)師兄要?jiǎng)?chuàng)業(yè)，嘩啦啦一下子沖來了15個(gè)學(xué)弟（據(jù)說光獲得國際奧林匹克競(jìng)賽金牌的就有7 個(gè)，另外8個(gè)也都是拿過世界編程比賽獎(jiǎng)牌的），師兄們也沒有閑著“有錢的出錢，沒錢的出力”，這就包括搜狗的王小川，麥麥的林凡（當(dāng)然在股東名單里面沒有看見2人的名字，想必是出了點(diǎn)力的）。

創(chuàng)業(yè)的當(dāng)年，為了彌補(bǔ)硬件方面的專業(yè)短板，印奇遠(yuǎn)赴美國哥倫比亞大學(xué)深造，兩年后的2013年，他中斷博士學(xué)業(yè)，回國繼續(xù)創(chuàng)業(yè)。據(jù)印奇自己解釋“我出去就是為了彌補(bǔ)欠缺的技術(shù)，更好地創(chuàng)業(yè)，所以學(xué)到后就回國了。我不太喜歡在美國工作。西方人習(xí)慣線性思維，把很多東西變得標(biāo)準(zhǔn)化，包括對(duì)于優(yōu)秀的定義。我很多朋友在頂級(jí)投行，從著裝到生活方式都非常相似。我更想自由一些。而且中國更熱鬧，西方的生活有時(shí)候也挺無聊的。”實(shí)際上曠視一直在“軟件”方面很強(qiáng)，當(dāng)然最近也推出了不少硬件產(chǎn)品（包括攝像機(jī)）。

曠視科技三位創(chuàng)始人背景都偏技術(shù)，雖然中國的商業(yè)環(huán)境已經(jīng)有了很大的改觀，但技術(shù)性創(chuàng)始人尤其是學(xué)生創(chuàng)業(yè)普遍面臨管理的問題，自身未曾就業(yè)（實(shí)習(xí)不算）或管理過一家公司，不像喬布斯、比爾蓋茨、扎克伯格創(chuàng)業(yè)，美國有大量的管理人才和職業(yè)經(jīng)理人可以聘用（前提是必須有錢），商業(yè)模式成熟，新創(chuàng)企業(yè)邁過管理的坎就可以走的更遠(yuǎn)，印奇的創(chuàng)業(yè)就面臨同樣的問題，他必須學(xué)習(xí)管理和商業(yè)。于是2015年，他成了馬云創(chuàng)辦的“湖畔大學(xué)”的第一期學(xué)員，在哪里學(xué)習(xí)了很多商業(yè)知識(shí)，據(jù)他分享從馬云身上學(xué)到了很多。

 “他每一步都非常有目的性！”曠視科技品牌市場(chǎng)負(fù)責(zé)人謝憶楠評(píng)價(jià)說，，“做人臉識(shí)別的時(shí)候，當(dāng)時(shí)缺少對(duì)整個(gè)3D相機(jī)硬件的基礎(chǔ)性理解，所以他就去哥倫比亞大學(xué)學(xué)技術(shù)，把最前沿的技術(shù)拿到中國來。那時(shí)他第一步選擇的是要把這個(gè)技術(shù)做成中國第一，后來去湖畔大學(xué)學(xué)習(xí)管理也是如此。”

作為80后，印奇大概很著迷科幻大片，據(jù)說是通過看電影《終結(jié)者》啟蒙了人工智能概念，為了研究機(jī)器人，他報(bào)考了清華大學(xué)自動(dòng)化系，歷史機(jī)遇使他轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)系的姚期智實(shí)驗(yàn)班，方向更偏重人工智能理論。也就是在姚班，他結(jié)識(shí)了在他創(chuàng)業(yè)歷程中最重要的兩位小伙伴——唐文斌和楊沐，另外在他的技術(shù)團(tuán)隊(duì)中大部分成員都來自清華，而姚期智院士，現(xiàn)在也成為曠視的首席顧問。

印奇成功之后，他在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)時(shí)的導(dǎo)師孫劍按耐不住也選擇加入曠視，孫劍也是技術(shù)狂人，畢業(yè)于西安交通大學(xué)，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域可是領(lǐng)軍人物，這是后話。

沒有楊振寧就沒有曠視科技，偶然中的必然

說到曠視科技，大概沒人有會(huì)想到竟然和楊振寧有關(guān)系。

2005年，姚期智主導(dǎo)，和微軟亞洲研究院（MSRA）共同合作開設(shè)的“軟件科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系成立，先后招生大一、大二兩班學(xué)生，后更名為“計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”，也就是被人津津樂道的“姚班”。而印奇和兩者都有關(guān)系。

創(chuàng)建“姚班”的姚期智可謂真正的技術(shù)泰斗，1946年出生于上海，2000年圖靈獎(jiǎng)獲得者，美國國家科學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)。姚期智的研究方向包括計(jì)算理論及其在密碼學(xué)和量子計(jì)算中的應(yīng)用，最先提出量子通信復(fù)雜性，提出分布式量子計(jì)算模式。姚班致力于培養(yǎng)具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)算機(jī)人才，25門專業(yè)核心課程全部采用英文授課。而印奇報(bào)考的是自動(dòng)化專業(yè)后被選入姚班，成為姚期智的學(xué)生。

為什么開設(shè)“姚班”，姚院士說“最初的想法是能夠?qū)χ袊哪贻p人更公平”，“我們中國有這么優(yōu)秀的學(xué)子，清華計(jì)算機(jī)系的學(xué)生更是精英中的精英，比MIT、普林斯頓、斯坦福等有過之而無不及，但為什么大學(xué)畢業(yè)后沒有他們那樣出色？這對(duì)中國年輕人不公平。”筆者認(rèn)為這也是曠視科技創(chuàng)立的重要影響之一，姚院士就是要培養(yǎng)出色的人才。

印奇在大二的時(shí)候，得到清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系艾海舟教授的支持獲得了一個(gè)MSRA實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)，不過這個(gè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)可不是普通的實(shí)習(xí)，據(jù)說印奇一聽說這個(gè)機(jī)會(huì)，立馬就奔到了中關(guān)村丹棱街5號(hào)。這段經(jīng)歷（大約4年）對(duì)印奇而言極為重要，奠定了日后人臉帝國的基礎(chǔ)，他可以大量接觸和參與到行業(yè)最前沿的人臉技術(shù)領(lǐng)域，甚至成為人臉識(shí)別小組的專項(xiàng)負(fù)責(zé)人并因此而創(chuàng)業(yè)。

那么這些和楊振寧有什么關(guān)系呢？楊振寧與姚期智都是放棄美國國籍成為中國科學(xué)院院士的，“楊振寧是目前健在的20世紀(jì)最偉大的科學(xué)家之一，他放棄外國國籍的決定可能會(huì)為其他華裔科學(xué)家作出榜樣”有人這樣評(píng)價(jià)楊振寧，而姚期智先生回國在很大程度上是楊振寧先生做工作的結(jié)果，清華大學(xué)在一開始引進(jìn)高端海外人才還是面臨很多困難的，楊先生就和清華大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)講，你們看上了誰，如果引進(jìn)有困難，我親自去做工作，后來姚期智就是這樣被引進(jìn)到清華的。這也算是楊振寧和曠視科技的關(guān)系，偶然中的必然。

基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)

曠視科技成立于2011年10月8日，員工規(guī)模在600-1000人之間（多種口徑），先后融資6.08億美元，2014年開始盈利，專注于人臉識(shí)別，以Face++聞名于行業(yè)。

曠視走過的坑

任何一個(gè)初創(chuàng)的企業(yè)都不可能一帆風(fēng)順的，曠視也不例外，在技術(shù)和產(chǎn)品方向上也走過很多彎路、走過很多坑。

前文述及印奇和兩位合伙人唐文斌、楊沐共同參加清華大學(xué)“挑戰(zhàn)杯”創(chuàng)業(yè)比賽，作品是游戲《烏鴉來了》，并獲得冠軍，在中國區(qū)蘋果官方游戲下載排行榜前5名，為此三位創(chuàng)始人嘗到了創(chuàng)業(yè)的喜悅，并在2011年10月三人聯(lián)合創(chuàng)辦了曠視科技。盡管《烏鴉來了》下載量表現(xiàn)不俗，但盈利只有區(qū)區(qū)幾千元，他們發(fā)現(xiàn)并不適應(yīng)游戲行業(yè)，果斷放棄了開發(fā)第二款射箭游戲的想法，尋找新的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，事實(shí)上，為了這個(gè)創(chuàng)業(yè)方向，印奇幾乎把所有商業(yè)模式都嘗試了一遍。成功之后的印奇回憶到“2011年、2012年的時(shí)候，我們做過很多面向終端消費(fèi)者的應(yīng)用，游戲、APP等，折騰了很久。直到2015年左右，才終于找到自己的方向，不再面向消費(fèi)者，而是面向企業(yè)市場(chǎng)。”在這個(gè)創(chuàng)業(yè)過程中，印奇始終堅(jiān)持他最熟悉的人工智能大方向，也就是人臉識(shí)別，他堅(jiān)信這是未來20年最重要的技術(shù)。當(dāng)然Facebook在2012年收購以色列人臉識(shí)別技術(shù)公司face.com給印奇很大啟發(fā)，他們竟然發(fā)現(xiàn)自己捧著金飯碗?yún)s在要飯，于是他們潛心鉆研人臉識(shí)別技術(shù)多年未予改變。

不過人臉識(shí)別可不是研究院的純軟件研究，如果要做到商用，必須軟硬件結(jié)合，必須有一個(gè)商用化的過程，如果沒有前端的圖像采集，即使有后端再好的人臉?biāo)惴ㄒ矝]有用，故而才出現(xiàn)2011年印奇遠(yuǎn)赴美國深造的那一幕，而在哥倫比亞大學(xué)的攻讀方向就是3D相機(jī)的研究，兩年后學(xué)成歸國。

2014年是曠視的分水嶺，最終他們確定了認(rèn)定了AI的行業(yè)市場(chǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防、智能樓宇、智能零售等領(lǐng)域開展新業(yè)務(wù)，并因此開始實(shí)現(xiàn)盈利。

2015年曠視科技與阿里達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，為支付寶提供刷臉付款業(yè)務(wù)，搭上阿里這艘大船之后，曠視的業(yè)務(wù)就走向了正軌。

技術(shù)之路

《彭博商業(yè)周刊》把2015年標(biāo)注為人工智能發(fā)展元年，已經(jīng)得到業(yè)界的認(rèn)可，在這一年人工智能終于逐漸升溫，無論是算法、芯片、硬件、軟件都得到了明顯的提升。真正引爆AI的是2016年，AlphaGO以4:1的比分，戰(zhàn)勝了頂級(jí)圍棋選手李世石；2017年，它再次以3:0戰(zhàn)勝世界排名第一的棋手柯潔。同樣在2017年10月舉辦的深圳安博會(huì)上，AI再次引爆了全場(chǎng)，入場(chǎng)觀眾數(shù)量是上屆的3倍。

2015年3月，馬云在德國漢諾威博覽會(huì)的開幕式上，用“刷臉”的方式買下了一枚郵票，包括德國總理默克爾在內(nèi)，很多觀眾都被其所震驚。背后的支付技術(shù)就是人臉識(shí)別“Smile to Pay”提供商正是曠視(Face++)，這項(xiàng)技術(shù)也讓曠視收獲了“MITTR全球十大突破技術(shù)”榮譽(yù)。

事實(shí)上關(guān)于人工智能也是眾說紛紜。李開復(fù)強(qiáng)調(diào)“未來的人工智能將導(dǎo)致一半以上的人失業(yè)”，凱文凱利預(yù)測(cè)“在本世紀(jì)末，現(xiàn)如今人們從事的職業(yè)中，將有超過70%的部分會(huì)被AI取代”，霍金則充滿疑慮“對(duì)AI抱以警惕，它隨時(shí)可能成為人類毀滅者”，軟銀董事長(zhǎng)孫正義則感慨“睡覺都是在浪費(fèi)時(shí)間”，不管怎樣，人工智能的新技術(shù)時(shí)代已經(jīng)來臨。

2016年以前人們探討的都是AI技術(shù)，之后則談?wù)撌蔷薮蟮氖袌?chǎng)蛋糕，印奇承認(rèn)，創(chuàng)業(yè)的六年“我們正好趕在了技術(shù)變革的時(shí)間周期上”，事實(shí)上確實(shí)慧眼獨(dú)具，領(lǐng)先對(duì)手最少半個(gè)身位。技術(shù)性創(chuàng)業(yè)公司成功的關(guān)鍵要素中就有在合適的時(shí)間抓住了合適的技術(shù)并實(shí)現(xiàn)商用化，實(shí)際過程卻要復(fù)雜很多。“我們創(chuàng)業(yè)時(shí)正處在人工智能技術(shù)爆發(fā)的前夕，時(shí)間點(diǎn)踩得準(zhǔn)，運(yùn)氣比較好，這是大前提。但怎么把技術(shù)運(yùn)用到市場(chǎng)里，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，還是面臨很多挑戰(zhàn)的。”印奇是這么看的。

曠視選擇了人臉識(shí)別這個(gè)AI的細(xì)分領(lǐng)域，做專做深，這也是他們以“Face++”揚(yáng)名于世的原因，face就是人臉。人臉識(shí)別看似簡(jiǎn)單，背后的三個(gè)核心技術(shù)卻一個(gè)不能少。首先是人臉檢測(cè)，找到人臉在哪里；其次是關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，找準(zhǔn)眉眼、耳鼻等臉部輪廓的關(guān)鍵點(diǎn)；最后才是基于大數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別，弄清“這是誰”，再之后才是人臉軌跡，弄清“從哪里來”、“到哪里去”。

一開始，曠視的團(tuán)隊(duì)采用是五點(diǎn)識(shí)別（用兩個(gè)瞳孔、鼻尖、兩個(gè)嘴角來確認(rèn)身份），但是如果換發(fā)型、戴眼鏡就不太容易辨認(rèn)，最后談們決定采用用戶面部83個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行身份識(shí)別，識(shí)別率大大提升，據(jù)報(bào)道信息，4個(gè)月以后，情況大大超出了預(yù)期，“平臺(tái)學(xué)習(xí)速度瘋狂加速！”僅僅1年后，F(xiàn)ace++的誤識(shí)率已降低到了萬分之一，“相當(dāng)于3年時(shí)間就長(zhǎng)成了一個(gè)18歲成年人的大腦。”

到了2014年，F(xiàn)ace++的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到97.27%，收獲FDDB、300-W、LFW三項(xiàng)國際評(píng)測(cè)的冠軍，超過了Facebook的97.25%，雖然只有0.03%的差距，但這是高手之間的對(duì)決，贏0.01%也是很困難的。這是人臉的識(shí)別率，之后印奇他們開始發(fā)力文字識(shí)別、車的識(shí)別，這是后話。

在曠視的技術(shù)發(fā)展之路上，逐漸向外擴(kuò)展，之前透露出來的技術(shù)狀態(tài) 叫‘4+2+X’，4代表4種圖像的內(nèi)容，包含臉、人、車和文字，2代表視覺和控制的結(jié)合，X代表個(gè)性化的定制服務(wù)，這是他們目前的技術(shù)布局，從官方的資料看并沒有太多的車輛識(shí)別信息，但在深圳安博會(huì)，曠視則展示了車輛識(shí)別技術(shù)，包括車牌識(shí)別和車輛特征識(shí)別。

曠視科技有兩位技術(shù)帶頭人孫劍博士和王玨博士，一人負(fù)責(zé)中國研究院一人負(fù)責(zé)美國研究院。看看他們的最新接受媒體的采訪隱約就可以看到曠視的未來技術(shù)走勢(shì)。

據(jù)孫劍介紹，曠視科技自建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，這個(gè)框架內(nèi)部叫Brain++，除了深度學(xué)習(xí)的核心訓(xùn)練引擎之外，還有數(shù)據(jù)流入、GPU管理、模型發(fā)布等整套流水線過程，Brain++是曠視做計(jì)算機(jī)視覺的核心發(fā)動(dòng)機(jī)。另外孫劍認(rèn)為目前的人臉識(shí)別技術(shù)距離成熟還有一段距離，人臉識(shí)別還需要從以下兩方面取得突破：一方面是硬件上的突破，要努力研發(fā)人臉識(shí)別新的傳感器，另一方面是軟件的突破，當(dāng)你有一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，就可以不斷的把性能提高。

王玨曾經(jīng)和媒體分享關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的看法。“計(jì)算機(jī)視覺近幾年發(fā)展很快，也有很多人預(yù)測(cè)未來的發(fā)展方向，我覺得他們說得都很有道理。我只想提一點(diǎn)，有的時(shí)候有必要跳出視覺的圈子，從大系統(tǒng)的角度來看視覺，才不會(huì)有“只緣生在此山中”的錯(cuò)覺。” 王玨認(rèn)為沒有生物是通過一張靜態(tài)圖片來認(rèn)知的，這個(gè)世界的很多規(guī)則和信息都包含著時(shí)序序列中。對(duì)于視頻的精細(xì)化理解，目前還處于起步階段，還有很長(zhǎng)的路要走。也就是說人臉之后是圖像，圖像之后是視頻。
印奇則希望能夠用AI代替人，現(xiàn)在的AI工程師和科學(xué)家實(shí)在是“太貴了”，也就是AI自動(dòng)化，印奇認(rèn)為“現(xiàn)在一個(gè)AI工程師只有10%的時(shí)間在用TensorFlow解決問題、訓(xùn)練模型，另外90%的時(shí)間在數(shù)據(jù)分析、清理等各種環(huán)節(jié)。如何讓AI工程師提高十倍甚至百倍的工作效率？”“這就需要把一個(gè)完整的平臺(tái)做好，也需要一個(gè)更好的、類似TensorFlow的引擎。一個(gè)All in One的系統(tǒng)，是我們花了最大精力在做的事情。其次，假設(shè)需要100個(gè)人+100臺(tái)機(jī)器解決一個(gè)問題。我們?cè)谙耄懿荒苡?0個(gè)人，但用10倍的計(jì)算力，來解決這個(gè)問題。優(yōu)秀的AI人才非常稀缺，所以需要在資源變得供不應(yīng)求之前，把如何用更少的人、更多的機(jī)器解決問題這件事想清楚。”機(jī)器是越來越便宜的，人是越來越貴的。

作為一家創(chuàng)業(yè)6年多的公司，擁有502項(xiàng)專利、29項(xiàng)著作權(quán)，實(shí)力是不容小覷的。另外曠視的科研實(shí)力也很強(qiáng)大，目前曠視在北京、南京、美國設(shè)有研究院，和多所高效建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。公開新聞報(bào)道：2017年2月，曠視人工智能系列項(xiàng)目落戶南京開發(fā)區(qū)；2017年6月，Adobe首席科學(xué)家王玨加盟Face++，主管曠視美國研究院；2017年11月，聘請(qǐng)清華交叉信息學(xué)院院長(zhǎng)、中國科學(xué)院院士、首位圖靈獎(jiǎng)華人得主姚期智先生擔(dān)任首席顧問；2017年12月，曠視科技與西安交通大學(xué)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，鄭南寧院士加盟曠視學(xué)術(shù)委員會(huì)任特別顧問；同月，曠視科技與香港科技大學(xué)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)力3D感知技術(shù)。

融資+燒錢

融資

人工智能是新技術(shù)，在走向全面商用化還有很長(zhǎng)的一段路要走，大多數(shù)的AI基礎(chǔ)研究由高校、研究院所進(jìn)行，把這些實(shí)驗(yàn)室的成果轉(zhuǎn)向商用市場(chǎng)，少則2年，多則數(shù)年，而在這個(gè)商用化的過程中，獨(dú)角獸成長(zhǎng)起來之前就需要融資和燒錢，畢竟熱點(diǎn)中、聚光燈下的AI人力成本居高不小，沒有高昂的研發(fā)費(fèi)用投入，無法保障100多人甚至上千人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)的，曠視也不例外。

資料顯示，整個(gè)2016年，中國的人工智能公司共計(jì)融資26億美元，僅次于美國，成為全球第二大人工智能重鎮(zhèn)。說到曠視的融資還是有點(diǎn)小故事的，市面上流傳的版本是這樣的：

“乖乖，剛剛5個(gè)月，識(shí)別率就達(dá)到90%多，”聯(lián)想創(chuàng)投的賀志強(qiáng)一看，第二天就去了科學(xué)院南路，“這幾百萬先拿著，不夠盡管說話”。剛出門，扭頭就看到創(chuàng)新工場(chǎng)的李開復(fù)博士已經(jīng)等候多時(shí)，手握一張大額支票。

實(shí)際上曠視經(jīng)過天使輪、A輪、B輪、C1輪、C2輪總共融資約6.08億美元。2012年獲得了聯(lián)想之星的一筆天使融資，2013年獲得創(chuàng)新工場(chǎng)百萬美元A輪投資，2014年11月獲得2200萬美元B輪融資，2015年春節(jié)前完成兩輪B輪追加融資（金額分別為500萬、2000萬美元），2016年12月獲得來自建銀國際、鴻海集團(tuán)C1輪融資1億+美元，2017年10月完成國風(fēng)投領(lǐng)投的C2輪4.6億美元融資。最重要的投資當(dāng)屬中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金。

盈利

AI公司到底賺不賺錢，這才是我們真正要關(guān)心的問題之一，不過現(xiàn)階段多數(shù)AI初創(chuàng)企業(yè)都沒有披露財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也許是收入很少的緣故吧。榮譽(yù)當(dāng)不了飯吃，做企業(yè)最重要的還是客戶規(guī)模，是盈利。不過，商業(yè)化路徑到底怎么走？是朝大眾用戶發(fā)力還是往企業(yè)客戶使勁，唐文斌、楊沐心里沒底，印奇也沒有底。就在他們猶豫的時(shí)候，美圖秀秀找上門來，雙方一拍結(jié)合。很快，淘寶、360、聯(lián)想等30多個(gè)企業(yè)魚貫而入，現(xiàn)在曠視的客戶遍布銀行、公共安全、手機(jī)廠商等多個(gè)行業(yè)。

公開報(bào)道2014年，世紀(jì)佳緣，奇虎360、聯(lián)想也聘請(qǐng)?zhí)莆谋髨F(tuán)隊(duì)成為了他們的人臉識(shí)別技術(shù)提供商，憑借與大公司進(jìn)行技術(shù)合作，曠視科技在當(dāng)年已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收平衡。希望他們的未來會(huì)越來越好。

燒錢

融了這么多錢，曠視會(huì)花到哪里去呢？印奇則表示“錢，本質(zhì)上還是用來把這場(chǎng)仗打得更漂亮。我們的投入分前線和后線。”“后線，也就是研發(fā)領(lǐng)域，不是簡(jiǎn)單的招更多科研人員。未來研發(fā)一定是基礎(chǔ)設(shè)施的投入，包括超算中心的集群、系統(tǒng)構(gòu)建。前線，曠視選擇的三個(gè)方向：金融安全、城市大腦、手機(jī)智能，會(huì)有非常大的投入。想要做深還要很多支持。與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不同，這些行業(yè)不適用于單點(diǎn)突破，需要產(chǎn)品、解決方案、售前、銷售等方面，全面地來做這些事情。”

一個(gè)AI公司僅僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)是不夠的，而是要看提供的產(chǎn)品、背后的服務(wù)、客戶的認(rèn)可。

股東及出資信息

工商信息顯示曠視股東及出資信息如下表所示。印奇是大股東，未被稀釋前持股比例43.50%。

事實(shí)上曠視經(jīng)過多輪融資，股權(quán)應(yīng)該已經(jīng)被稀釋了，其股權(quán)已經(jīng)在2016年1月被出質(zhì)出去了。如下圖：

股權(quán)被出質(zhì)給北京小孔科技有限公司，現(xiàn)已改名為北京邁格威科技有限公司。

產(chǎn)品和解決方案

曠視的產(chǎn)品線很長(zhǎng)，產(chǎn)品也很多，但有一個(gè)主線是沒有變的就是人臉識(shí)別，也就是Face++。

從創(chuàng)業(yè)開始，曠視先推出來的就是人臉云平臺(tái)。搭建人臉云平臺(tái)是很難的，都是前沿的東西，能夠借鑒的案例不多，只能邊做邊看。好在三位創(chuàng)始人創(chuàng)業(yè)之前積累了一套完整的算法以及七、八項(xiàng)專利，剩下的就是各司其職，印奇主攻視覺識(shí)別、唐文斌負(fù)責(zé)圖像搜索、而楊沐負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)挖掘。2012年8月，F(xiàn)ace++云平臺(tái)上線，在當(dāng)年11月26日創(chuàng)業(yè)黑馬大賽中，曠視科技大放異彩，一路過五關(guān)斬六將，最終獲得年度總冠軍。

到了2014年下半年，F(xiàn)ace++的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到97.27%，連續(xù)收獲多項(xiàng)國際評(píng)測(cè)的冠軍，超過了世界上的主流廠商，這大大增強(qiáng)了印奇?zhèn)兊男判摹?/span>

曠視的成功，在于與行業(yè)的深度結(jié)合。Face++人臉識(shí)別云平臺(tái)上線之后，通過這個(gè)平臺(tái)，面向全世界提供開放式的人臉識(shí)別服務(wù)。“你把數(shù)據(jù)傳給我，我識(shí)別分析后，再反饋給你。”目前，F(xiàn)ace＋＋人臉識(shí)別云平臺(tái)已經(jīng)服務(wù)了150多個(gè)國家，有超過30多萬的開發(fā)者，累計(jì)的有效數(shù)據(jù)量可能超過100億條。

從2015年開始，曠視開始與行業(yè)合作，強(qiáng)調(diào)“AI+行業(yè)”，就是以AI核心競(jìng)爭(zhēng)力為主導(dǎo)，然后深入到行業(yè)，去改造這個(gè)行業(yè)的上下游和整個(gè)業(yè)務(wù)流程。曠視最先選擇兩個(gè)行業(yè)：金融和物聯(lián)，在金融領(lǐng)域主要提供身份實(shí)名認(rèn)證和刷臉支付，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供政府安保、智能樓宇和無人超市等。后來曠視把行業(yè)擴(kuò)大到互聯(lián)網(wǎng)金融、娛樂/社交、政務(wù)、銀行、出行、公共安全、地產(chǎn)、機(jī)器人、零售、會(huì)展等。未來可能還將在偏向工業(yè)基礎(chǔ)的領(lǐng)域布局，比如未來的智能工廠、智能制造領(lǐng)域，為用戶提供智能化的視覺和控制技術(shù)，讓未來的機(jī)器人變得更智能。

從目前公開能夠搜集的資料顯示，曠視的產(chǎn)品和解決方案分為以下四類：

1. FaceID在線身份認(rèn)證服務(wù)：通過先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，F(xiàn)aceID 正在為超過 200 個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融、出行、直播等行業(yè)客戶，以及超過 20 家銀行機(jī)構(gòu)驗(yàn)證用戶身份，為身份敏感的關(guān)鍵業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。

2. Face++人工智能開放平臺(tái)：包括核心技術(shù)能力（人臉識(shí)別、人體識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別）、人臉關(guān)鍵點(diǎn)SDK、人臉對(duì)比SDK、身份證質(zhì)量檢測(cè)SDK、視頻美化SDK。

3. 產(chǎn)品：種類繁多，不完全統(tǒng)計(jì)包括FacePass門禁通行SDK、智能商業(yè)人臉識(shí)別門禁面板機(jī)、智慧社區(qū)人臉識(shí)別可視對(duì)講面板機(jī)、便攜式人像比對(duì)系統(tǒng)、洞鑒人像系統(tǒng)（人像卡口、警務(wù)助手、靜態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)）、人證核驗(yàn)系統(tǒng)（臺(tái)式人證核驗(yàn)一體機(jī)、人證核驗(yàn)閘機(jī)通道、人證核驗(yàn)后臺(tái)管理系統(tǒng)）、行人再識(shí)別（ReID）系統(tǒng)、手機(jī)應(yīng)用ShuffleNet、刷臉支付技術(shù)、敏觀MegEye-C3S智能人臉抓拍機(jī)、前置計(jì)算單元MegBox、城市天眼系統(tǒng)、智能視頻偵察產(chǎn)品

4. 解決方案：立體化治安防控系統(tǒng)、AI+零售、智能地產(chǎn)、智能安防、智慧園區(qū)綜合管理平臺(tái)

曠視戰(zhàn)略

2017年7月6日，印奇受邀參加在中南海召開經(jīng)濟(jì)形勢(shì)座談會(huì)，他是在場(chǎng)最年輕的企業(yè)代表，曠視科技無論從體量還是創(chuàng)立時(shí)間，也都比受邀的另外兩家企業(yè)小很多。印奇向總理介紹了曠視科技的情況以及未來AI的發(fā)展趨勢(shì)。“總理也問了很多問題，問得很細(xì)，顯然對(duì)AI行業(yè)非常了解，特別是談到中國有一些原創(chuàng)性的技術(shù)時(shí)，看得出來總理非常高興。同時(shí)，總理表示，整個(gè)人工智能行業(yè)，其實(shí)本質(zhì)上是一個(gè)技術(shù)和大數(shù)據(jù)結(jié)合的行業(yè)，中國人口基數(shù)大，在大數(shù)據(jù)層面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，他囑托我把技術(shù)和場(chǎng)景落地化做好。”印奇回憶說。7月8日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號(hào)），側(cè)面說明了人工智能是國家的大戰(zhàn)略。

深入了解一家企業(yè)就要了解他們的未來戰(zhàn)略，也從側(cè)面能夠觀察行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。印奇曾對(duì)媒體表態(tài)自己對(duì)AI格局的看法，他認(rèn)為“在金融安全板塊，戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)基本結(jié)束。安防領(lǐng)域，到明年格局就明確了，有新興公司AI業(yè)務(wù)公司、有行業(yè)巨頭、有傳統(tǒng)的科技巨頭，未來可能是三分天下。手機(jī)智能行業(yè)，我們之前坦白說花的精力不多，現(xiàn)在隨著手機(jī)硬件不斷更新?lián)Q代，我們覺得里面大有可為。這個(gè)行業(yè)需要踏實(shí)扎進(jìn)去。未來我們還會(huì)布局工業(yè)界和服務(wù)機(jī)器人，現(xiàn)在產(chǎn)品已經(jīng)出來。”金融、安防、智能手機(jī)這個(gè)是曠視目前的布局。對(duì)于計(jì)算機(jī)視角之外的行業(yè)，曠視會(huì)不會(huì)涉獵，印奇也標(biāo)識(shí)“現(xiàn)在AI領(lǐng)域，本質(zhì)上只剩兩個(gè)主要行業(yè)，視覺和NLP（自然語言處理）。兩者既有并列關(guān)系，又有遞進(jìn)關(guān)系。我們不會(huì)橫向打，而是從視覺向感知縱向補(bǔ)充。”，看來語音識(shí)別這個(gè)市場(chǎng)短期內(nèi)曠視是不會(huì)涉獵了。

根據(jù)規(guī)劃，曠視科技未來的發(fā)展策略是“三步走”，第一步是搭建Face++的人臉識(shí)別云服務(wù)平臺(tái)，目標(biāo)是識(shí)人；第二步是Image++，識(shí)別萬物；最后則是實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的機(jī)器之眼，終極目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人的交流，“上述每一階段用時(shí)均為五年。”而第一步的目標(biāo)僅用3年就完成了，現(xiàn)在曠視的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在繼續(xù)完善Face++的同時(shí)，已開始了Image++的研發(fā)，在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺領(lǐng)域進(jìn)行更深入的研發(fā)，保持泛金融、泛安防兩個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)品持續(xù)領(lǐng)先地位。”當(dāng)然還有Video++，這個(gè)印奇并沒有提及，相信也會(huì)涉獵。

對(duì)于大熱的AI芯片，相信曠視中國和美國研究院不會(huì)閑著，孫劍曾在采訪中透露，曠視也正在開發(fā)自有的FPGA芯片，它是一種可編程的芯片，可以將自家的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法放上去。“是否會(huì)做定制芯片，取決于這個(gè)應(yīng)用的量是否能達(dá)到百萬級(jí)。”縱觀所有的采訪報(bào)道和公開資料，曠視很少提到車牌識(shí)別和車輛特征識(shí)別技術(shù)，要么太簡(jiǎn)單要么就是沒有做。

有清華大學(xué)的金子招牌、“姚班”的光環(huán)、微軟亞洲研究院的技術(shù)功底、國風(fēng)投的投資，如今的印奇想不成功都很難。

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房叔，真名張新房，筆名紐豪斯，人稱“房叔”，17年視頻監(jiān)控和安防行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，目前專注于視頻監(jiān)控、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。"房叔話安防"是房叔全新推出的全新視角看安防行業(yè)的專欄，后續(xù)會(huì)繼續(xù)關(guān)注人工智能、視頻監(jiān)控的相關(guān)深度報(bào)道。